¿Cómo determina los tipos de datos SQL?

La herramienta inspecciona los valores de su documento JSON. Las cadenas se asignan a `VARCHAR`, los enteros a `INT` o `BIGINT`, y los números de punto flotante a `DECIMAL` o `FLOAT`.

¿Qué sucede con los objetos y matrices anidados?

Los objetos anidados suelen aplanarse o sugerirse como tablas separadas con claves foráneas. Para dialectos SQL modernos como PostgreSQL, también puede optar por tratarlos como columnas `JSONB`.

¿Soporta tipos BSON complejos?

Sí, los tipos BSON comunes como `ObjectId`, `ISODate` y `NumberDecimal` son reconocidos y convertidos a sus equivalentes relacionales como `UUID`, `TIMESTAMP` y `NUMERIC`.

¿Se envían mis datos a un servidor para su procesamiento?

No. Toda la asignación y generación de esquemas ocurre localmente dentro de su sesión del navegador. La estructura de su documento y sus datos nunca abandonan su dispositivo.

Formateadores y código

Ayudante de Migración de NoSQL → SQL

MongoDB document shape → relational schema sketch.

Runs in your browser

MongoDB-style document · source

lines: 21chars: 312size: 312 B

Suggested SQL schema · result

CREATE TABLE posts (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  document_id BIGINT REFERENCES document(id),
  title VARCHAR(255),
  views INTEGER
);

CREATE TABLE document (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  email VARCHAR(255),
  age INTEGER,
  active BOOLEAN,
  address JSON,
  tags JSON
);

lines: 16chars: 295size: 295 B

live

Nota del editor

Understanding · Documents into rows — the migration nobody wants twice.

Este capítulo en profundidad está disponible solo en inglés por el momento. La herramienta de conversión de arriba funciona en tu idioma; el artículo explicativo extenso aún no se ha traducido.

Preguntas frecuentes

Quick answers.

›How does it determine SQL data types?

The tool inspects the values in your JSON document. Strings are mapped to `VARCHAR`, integers to `INT` or `BIGINT`, and floating point numbers to `DECIMAL` or `FLOAT`.

›What happens to nested objects and arrays?

Nested objects are typically flattened or suggested as separate tables with foreign keys. For modern SQL dialects like PostgreSQL, you can also choose to treat them as `JSONB` columns.

›Does it support complex BSON types?

Yes, common BSON types like `ObjectId`, `ISODate`, and `NumberDecimal` are recognised and converted to their relational equivalents like `UUID`, `TIMESTAMP`, and `NUMERIC`.

›Is my data sent to a server for processing?

No. All mapping and schema generation happens locally within your browser session. Your document structure and data never leave your device.

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