Comment détermine-t-il les types de données SQL ?

L'outil inspecte les valeurs de votre document JSON. Les chaînes sont mappées vers `VARCHAR`, les entiers vers `INT` ou `BIGINT`, et les nombres à virgule flottante vers `DECIMAL` ou `FLOAT`.

Qu'advient-il des objets et tableaux imbriqués ?

Les objets imbriqués sont généralement aplatis ou suggérés comme des tables séparées avec des clés étrangères. Pour les dialectes SQL modernes comme PostgreSQL, vous pouvez également choisir de les traiter comme des colonnes `JSONB`.

Prend-il en charge les types BSON complexes ?

Oui, les types BSON courants comme `ObjectId`, `ISODate` et `NumberDecimal` sont reconnus et convertis en leurs équivalents relationnels comme `UUID`, `TIMESTAMP` et `NUMERIC`.

Mes données sont-elles envoyées à un serveur pour traitement ?

Non. Tout le mappage et la génération de schéma se produisent localement dans votre session de navigateur. La structure et les données de votre document ne quittent jamais votre appareil.

Formateurs & Code

Assistant de migration NoSQL → SQL

MongoDB document shape → relational schema sketch.

Runs in your browser

MongoDB-style document · source

lines: 21chars: 312size: 312 B

Suggested SQL schema · result

CREATE TABLE posts (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  document_id BIGINT REFERENCES document(id),
  title VARCHAR(255),
  views INTEGER
);

CREATE TABLE document (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  email VARCHAR(255),
  age INTEGER,
  active BOOLEAN,
  address JSON,
  tags JSON
);

lines: 16chars: 295size: 295 B

live

Note de la rédaction

Understanding · Documents into rows — the migration nobody wants twice.

Ce chapitre approfondi n'est actuellement disponible qu'en anglais. L'outil de conversion ci-dessus fonctionne dans votre langue ; le long article explicatif n'a pas encore été traduit.

Questions fréquentes

Quick answers.

›How does it determine SQL data types?

The tool inspects the values in your JSON document. Strings are mapped to `VARCHAR`, integers to `INT` or `BIGINT`, and floating point numbers to `DECIMAL` or `FLOAT`.

›What happens to nested objects and arrays?

Nested objects are typically flattened or suggested as separate tables with foreign keys. For modern SQL dialects like PostgreSQL, you can also choose to treat them as `JSONB` columns.

›Does it support complex BSON types?

Yes, common BSON types like `ObjectId`, `ISODate`, and `NumberDecimal` are recognised and converted to their relational equivalents like `UUID`, `TIMESTAMP`, and `NUMERIC`.

›Is my data sent to a server for processing?

No. All mapping and schema generation happens locally within your browser session. Your document structure and data never leave your device.

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