Como determina os tipos de dados SQL?

A ferramenta inspeciona os valores no seu documento JSON. Strings são mapeadas para `VARCHAR`, inteiros para `INT` ou `BIGINT`, e números de ponto flutuante para `DECIMAL` ou `FLOAT`.

O que acontece com objetos e arrays aninhados?

Objetos aninhados são geralmente achatados ou sugeridos como tabelas separadas com chaves estrangeiras. Para dialetos SQL modernos como PostgreSQL, também pode optar por tratá-los como colunas `JSONB`.

Suporta tipos BSON complexos?

Sim, tipos BSON comuns como `ObjectId`, `ISODate` e `NumberDecimal` são reconhecidos e convertidos para os seus equivalentes relacionais como `UUID`, `TIMESTAMP` e `NUMERIC`.

Os meus dados são enviados para um servidor para processamento?

Não. Todo mapeamento e geração de esquema acontecem localmente na sua sessão do navegador. A estrutura e os dados do seu documento nunca saem do seu dispositivo.

Formatadores e Código

Auxiliar de Migração NoSQL → SQL

MongoDB document shape → relational schema sketch.

Runs in your browser

MongoDB-style document · source

lines: 21chars: 312size: 312 B

Suggested SQL schema · result

CREATE TABLE posts (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  document_id BIGINT REFERENCES document(id),
  title VARCHAR(255),
  views INTEGER
);

CREATE TABLE document (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  email VARCHAR(255),
  age INTEGER,
  active BOOLEAN,
  address JSON,
  tags JSON
);

lines: 16chars: 295size: 295 B

live

Nota do editor

Understanding · Documents into rows — the migration nobody wants twice.

Este capítulo aprofundado está disponível apenas em inglês no momento. A ferramenta de conversão acima funciona no seu idioma; o artigo explicativo longo ainda não foi traduzido.

Perguntas frequentes

Quick answers.

›How does it determine SQL data types?

The tool inspects the values in your JSON document. Strings are mapped to `VARCHAR`, integers to `INT` or `BIGINT`, and floating point numbers to `DECIMAL` or `FLOAT`.

›What happens to nested objects and arrays?

Nested objects are typically flattened or suggested as separate tables with foreign keys. For modern SQL dialects like PostgreSQL, you can also choose to treat them as `JSONB` columns.

›Does it support complex BSON types?

Yes, common BSON types like `ObjectId`, `ISODate`, and `NumberDecimal` are recognised and converted to their relational equivalents like `UUID`, `TIMESTAMP`, and `NUMERIC`.

›Is my data sent to a server for processing?

No. All mapping and schema generation happens locally within your browser session. Your document structure and data never leave your device.

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